cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal technoscientia
Published by Institut Sains dan Teknologi AKPRIND
ISSN : 19798415     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Technoscientia Vol 15 No 1 September 2022" : 5 Documents clear
PEMANFAATAN AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PROMOSI MENGGUNAKAN SOFTWARE UNITY 3D DAN VUFORIA Andy Dharmalau; Indra Hiswara; Dian Cahya Geovani
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 15 No 1 September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/technoscientia.v15i1.3833

Abstract

Kegiatan promosi yang dilakukan salesman dengan cara membawa beberapa contoh helmet banyak menimbulkan masalah. Para salesman merasa terbebani jika membawa langsung produknya, karena besar dan banyaknya model produk yang harus dibawa. Selain itu produk yang dibawa banyak ditemukan mengalami kerusakan akibat dijadikan alat peraga. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari sebuah solusi untuk membuat alat bantu promosi dalam bentuk media digital. Sehingga diharapkan alat bantu promosi digital ini dapat lebih mudah diakses, efektif dan efisien. Solusi dari penelitian ini adalah dengan merancang sebuah aplikasi alat bantu promosi dengan mengimplementasikan Augmented Reality dan Virtual Reality berbasis Android. Aplikasi media promosi dengan augmented reality ini sangat membantu para sales sehingga tidak perlu membawa contoh helmet ketika melakukan kegiatan promosi, sehingga resiko helm baru rusak akibat dibuat alat peraga dapat dikurangi.
PENGELOMPOKAN PENYANDANG MASALAH KESEJAHTERAAN SOSIAL DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS Lina Rohmaniah; Ahmad Faqih; Tati Suprapti
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 15 No 1 September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/technoscientia.v15i1.3847

Abstract

Social welfare problems still occur in some provinces in Indonesia, including in West Java. Social welfare problems cannot be completely overcome, but according to policy perceptions, they can be reduced, therefore analyses are required. Grouping data on people with social welfare problems to find out the best group based on the data will provide alternative policies and appropriate methods. The purpose of this study was to find the best group of people with social welfare problems using the k-means and fuzzy c-means methods based on the results of the DBI evaluation. The methods used for this grouping were the k-means and fuzzy c-means algorithm methods. From the results of this study, it was obtained the best 2 groups from the experiment of fuzzy c-means algorithms based on the smallest DBI assessment or close to 0 between the k-means and fuzzy c-means algorithms from each DBI value, they  were k-means algorithm with value of 0.029 and fuzzy c-means algorithm with value of 0.006.  
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA PENGELOMPOKKAN PASANGAN USIA SUBUR PESERTA KB DI KABUPATEN CIREBON Rizka Amelia; Martanto Martanto; Agus Bahtiar
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 15 No 1 September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/technoscientia.v15i1.3849

Abstract

One of the problems faced by newly married couples is planning the birth of children in the family. The problem of regulating the birth spacing of children in the family can be regulated by the family planning program that has been launched by the Government. One way to suppress the problem of population growth rate in Indonesia is through the KB (Family Planning) program. The success of the family planning program can be seen from the contraceptive methods used by couples of childbearing age (PUS) in each region. The main purpose of this study was to determine the best group of couples of childbearing age for family planning participants based on the contraceptives used in Cirebon Regency using the K-means algorithm, where this algorithm can solve the clustering problem in determining the best group of couples of childbearing age family planning participants. The results of the clustering process to find the best group of couples of childbearing age for family planning participants by looking for the smallest DBI value and obtained K-2 as the best group with a Davies Bouldin Index value of 0.071. The best number of clusters from the grouping of fertile age couples for family planning participants is 2 clusters, cluster 0 has 20 items members and cluster 1 has 20 items members. Keywords: Clustering, K-Means, Family planning(KB), Couples of childbearing age(PUS)
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN DATA PENGIRIMAN PAKET DI KANTOR POS CIREBON Aby Febrian; Nana Suarna; Gifthera Dwilestari
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 15 No 1 September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/technoscientia.v15i1.3858

Abstract

Pada era industri sekarang ini perkembangan ekspedisi jasa kirim mengalami peningkatan yang relatif pesat, membuat jalur perdagangan barang maupun bidang jasa menjadi meningkat untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Salah satu ekspedisi jasa kirim yaitu PT Pos Indonesia yang merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN). Kantor Pos Cirebon saat ini mempunyai banyak pesaing diantaranya yaitu JNE,TIKI, Sicepat, dan J&T. Salah satu faktor utama dalam proses pengiriman yaitu dibutuhkan keakuratan dalam mengelompokkan data pengiriman, maka diperlukan proses perhitungan yang tepat, agar dapat mencapai hasil yang akurat. Pada penelitian ini dilakukan proses clustering dengan algoritma K-Means dengan tujuan untuk mendapatkan informasi dari data pengiriman paket yang ada di Kantor Pos Cirebon pada bulan juli 2020 serta memperoleh kelompok terbaik berdasarkan hasil evaluasi DBI. Hasil cluster data pengiriman paket menggunakan algoritma K-means serta dengan perhitungan Davies Bouldin Index nilai yang paling mendekati angka 0 dengan percobaan cluster 2 sampai cluster 10 menghasilkan nilai k terbaik pada cluster 3 yaitu 0.104 dengan jumlah anggota Cluster 0: 414 items, Cluster 1: 280 items, Cluster 2: 6 items.
REKAYASA SISTEM PERINGATAN DINI BENCANA BANJIR BERBASIS IoT MENGGUNAKAN RASPBERRY PI Agung Prasetyo; Rahmat Rahmat
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 15 No 1 September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/technoscientia.v15i1.4035

Abstract

Banjir merupakan gejala alam yang sangat tidak kehendaki karena akan merusakan imfrastruktur yang ada dan menyebabkan kerusakan aset serta kerugian yang besar. Upanya menghindari dan menanggulangi fenomena banjir merupakan masalah untuk segera diatasi. Peringatan diri bagi penduduk disekitar daerah aliran sungai dan daerah rawan banjir sangat diperlukan sehingga penduduk/warga bisa menyelamatkan diri dan mengamankan rumah dan peralatan lainnya yang rawan terhadap banjir. Penelitian ini dibuat untuk penanganan peringatan dini banjir dengan data pemantauan pada daerah banjir yang tersimpan pada server dengan menggunakan Arduino dan Rasberry pi. Penelitian diawalali dengan Pembuatan modul sistem peringatan diri dengan Arduino dan Raspberyphi. Uji waktu pengiriman data dari Raspberyphi ke Platform Think Speak dengankoneksi Internet.Uji pengaruh tinggi air dapat diterima oleh sensor untuk dikirim kerangkaian pengolah sinyal. Hasil pengujian waktu pengiriman data sensor ke mobile aplikasi sebesar 7.9 detik.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Technoscientia Vol 16 No 1 September 2023 Technoscientia Vol 15 No 2 Maret 2023 Technoscientia Vol 15 No 1 September 2022 Technoscientia Vol 14 No 2 Maret 2022 Technoscientia Vol 14 No 1 Agustus 2021 Technoscientia Vol 13 No 2 Februari 2021 Technoscientia-Vol 13 No 1-Agustus 2020 Technoscientia Vol 13 No 1 Agustus 2020 Technoscientia Vol 12 No 2 Februari 2020 Technoscientia Vol 12 No 1 Agustus 2019 Technoscientia Vol 11 No 2 Februari 2019 Vol 10, No 2 (2018): Vol 10 No 2 Februari 2018 Technoscientia Vol 11 No 1 Agustus 2018 Vol 11, No 1 (2018): Technoscientia Vol 10 No 2 Februari 2018 Vol 10, No 1 (2017): Vol 10 No 1 Agustus 017 Vol 9, No 2 (2017): Vol 9 No 2 Februari 2017 Technoscientia Vol 10 No 1 Agustus 2017 Technoscientia Vol 9 No 2 Februari 2017 Technoscientia Vol 9 No 1 Agustus 2016 Technoscientia Vol 8 No 2 Februari 2016 Technoscientia Vol 8 No 1 Agustus 2015 Technoscientia Vol 7 No 2 Februari 2015 Technoscientia Vol 7 No 1 Agustus 2014 Technoscientia Vol 6 No 2 Februari 2014 Technoscientia Vol 6 No 1 Agustus 2013 Technoscientia Vol 5 No 2 Februari 2013 Technoscientia Vol 5 No 1 Agustus 2012 Technoscientia Vol 4 No 2 Februari 2012 Technoscientia Vol 4 No 1 Agustus 2011 Technoscientia Vol 3 No 2 Februari 2011 Technoscientia Vol 3 No 1 Agustus 2010 Technoscientia Vol 2 No 2 Februari 2010 Technoscientia Vol 2 No 1 Agustus 2009 Technoscentia Vol 1 No 2 Februari 2009 Academia Ista Vol 12 No 02 Februari 2008 Technoscentia Vol 1 No 1 Agustus 2008 Academia Ista Vol 12 No 01 Agustus 2007 Academia Ista Vol 11 Edisi Khusus Oktober 2006 Academia Ista Vol 10 Edisi Khusus September 2005 Academia Ista Vol 9 Edisi Khusus Oktober 2004 More Issue